课程简介 计算机视觉的最终体现是三维视觉,而三维视觉的表达方式则是点云,点云处理在整个三维视觉领域占有非常重要的地位,几乎涉及到所有相关领域,例如自动驾驶感知定位、SLAM、三维场景重建、AR/VR、SFM、姿态估计、三维识别、结构光、立体视觉、三维测量、视觉引导等。近年来,无论是学术界还是工业界
课程简介 掌握视觉理论与代码实践,为进入SLAM领域打下坚实基础,让大家在实践中体会理论的应用场景;能够掌握视觉SLAM相关基础知识的基本原理,矩阵微分性质,刚体运动的表达,旋转矩阵与四元数的关联,李群李代数在旋转中的运用等视觉里程计的经典算法讲解,从原理到代码实践,能够熟练掌握视觉里程计的设计流
课程简介 自主导航是机器人与自动驾驶的核心功能,而SLAM技术是实现自主导航的前提与关键。现有的机器人与自动驾驶车辆往往会安装激光雷达,相机,IMU,GPS等多种模态的传感器,而且已有许多优秀的激光SLAM与视觉SLAM算法。但是每种模态的传感器都有其优点和缺点,如相机只能测量2D图像,且容易受光
课程简介 学习过程中一步一步推导公式,打下扎实的数学基础。 通过学习视觉和IMU的信息融合,掌握基于图优化的多传感器信息融合框架。 通过手写后端优化器,理清SLAM后端的每个细节,加深对优化的理解,为以后工作中移植,加速或改进自有的SLAM系统提供技术支持。 掌握VIO-SLAM