软件简介 MNN是一个高效轻量级的深度学习框架。 它支持深度学习模型的推理和训练,在设备上的推理和训练方面具有行业领先的性能。 目前,MNN已经集成到阿里巴巴公司的30多个应用程序中,如淘宝、天猫商城、优酷、钉钉、闲鱼等。 涵盖直播、短视频捕捉、搜索推荐、图像搜索产品、互动营销、
课程简介 这是一门系统而深入的深度学习进阶课程,涵盖了深度学习系统与前沿、深度学习理论、循环神经网络、卷积神经网络等核心内容。 课程下载
课程简介 通俗易懂 以实例的形式进行算法讲解,通俗、易懂、接地气 全程实战 所有算法均给出相应实现案例及其应用项目,内容覆盖200+案例,30+应用场景 深度学习+计算机视觉+自然语言处理,AI领域全面覆盖 从基础的机器学习到当下主流的深度学习,再延伸到计算机视觉,自然语言处理与语音识别
课程简介 快速入门深度学习和TensorFlow 2框架。 深度学习基础知识、TensorFlow 2的安装与配置、神经网络的构建与训练等方面,掌握基本的深度学习概念和TensorFlow 2的使用技巧,并完成一些实际的入门级项目。 课程下载
课程介绍 自然语言处理领域的经典课程涵盖了从基础知识到最新研究的全面内容。 本培训营将精选课程内容,结合实际案例和项目实践,带领学员深入探索自然语言处理的前沿,学习最先进的深度学习技术。 学习地址
课程简介 分布式高性能深度学习实战计划是一门专注于深度学习技术在分布式环境下的应用和优化的课程。 学员将学习到分布式系统的基本原理深度学习算法的并行化实现、分布式模型训练和推理技术等内容。课程融合理论和实践,适合希望在深度学习领域深入研究和应用的学员参与。 无论是对于学术研究还是工程实
课程简介 花书的整本学习内容划分3个梯度,第1部分是深度学习中需要应用的数学知识,第2部分则针对现代深度学习常用技术,从最简单的多层感知机,到适用于图像处理的卷积神经网络,到解决序列问题的循环神经网络,到正则化技术和优化方法,以及实践的技术由浅及深 课程下载
课程简介 深入浅出讲解深度学习核心算法与实战应用,涵盖模型构建、训练优化及行业案例,适合零基础进阶,助你快速掌握AI技术,提升职场竞争力!直播互动,干货满满,立即加入学习! 课程下载
课程简介 深度学习是人工智能领域中最令人兴奋和前沿的研究领域之一。PyTorch作为一种广受欢迎的深度学习框架,以其动态图的特性和简洁的语法赢得了众多开发者的青睐。本文将介绍PyTorch深度学习开发的基本概念、工作流程以及一些常用技巧,帮助读者快速上手并开发出高效准确的深度学习模型。 课程下载
课程简介 深度学习是近年来人工智能领域最火的一项技术。在众多的深度学习框架中,TensorFlow 凭借其强劲的运算性能、高效的超大集群并行能力、生产环境部署的稳定性、丰富的语言接口以及支持灵活的模型设计等特点,成为目前最流行的深度学习框架。 目前,阿里、腾讯、京东、小米、网易、滴滴等国内知
课程简介 本深度学习集训营略过Python基础,直接从人工神经网络起步,实战BAT工业项目,并组织学员参赛,帮助学员成功就业或转行。 为确保每一位学员的学习效果,本期继续维持前二期的从头到尾全部实战,但除了涵盖特征工程、以及深度学习在CV、NLP中的应用之外,特新增了以下三大模块: a
课程简介 适合人群: 零基础入门Django Web框架和深度学习,专注于计算机视觉的大学生和研究者 你将会学到: 快速掌握Django Web框架的使用和CNN模型实现图像识别及应用 本课程基于Django Web框架搭建CNN模型实现图像识别。首先介绍了Django W
课程简介 计算机视觉是当下人工智能产业落地最广泛的领域,深度学习已经成为其大多数细分方向研究的标配方法,这也导致了相当一部分计算机视觉的入门者一上来就只关注深度学习及相应的开源代码,但他们终究会发现自己对于进一步创新步履维艰,究其原因在于基础不扎实甚至空缺~ 把握问题的本质,理解经典方法的思
课程介绍 "进击算法工程师深度学习课程"旨在培养学员在深度学习领域的专业技能和实战经验。课程涵盖深度学习基础理论、神经网络架构、模型优化方法等内容,通过项目实践和算法实现,帮助学员掌握深度学习算法原理和应用,提升在算法工程师领域的竞争力和实践能力。无论您是初学者还是有一定算法经验者,本课程都能帮助
课程介绍 本课程旨在帮助零基础学员掌握PyTorch深度学习框架。通过实战项目,学员将学习神经网络基础、模型训练和调优技巧。逐步掌握深度学习核心概念,为未来在人工智能领域打下坚实基础。 学习地址
课程简介 本课程使用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、对抗神经网络(GAN),通过图像分类、文本分类、图像风格转换、图像文本生成、图像翻译等项目,深度掌握算法调参以及使用Tensorflow进行编程的能力。 课程下载
课程简介 本套课程 咕泡 人工智能深度学习系统班八期,课程共分为29个大的部分,课程主要内容包括PyTorch、深度学习算法、深度学习框架、图像处理、物体检测等实用内容,带你领略深度学习的方方面面。从最新算法到实际项目,助你在计算机视觉、自然语言处理等领域快速提升,课程比较大,谨慎下载 课程下载
课程简介 课程囊括机器学习与深度学习,监督与无监督学习,综合多项技术的混合算法,采用sklearn与keras框架(底层调用tensorflow)为你学习AI打下扎实基础。 AI知识系统化讲解 梳理人工智能核心知识点+开发技能+ 算法推导+核心工具/框架应用 图形可视化讲解