课程简介 120+小时超丰富内容体系大课! 机器学习课程完整涵盖“经典机器学习+集成学习+时序模型+超参数优化+特征工程+模型融合+企业级实战案例。 课程下载
课程简介 机器学习是人工智能的一部分,通过数据学习某种规律,让计算机能够自我学习并改进。 深度学习是机器学习的子集,使用神经网络模型来学习和预测。 机器学习和大数据之间存在联系,机器学习需要从数据中学习,大数据包括结构化和非结构化数据,可以用来训练机器学习的推荐系统。 课程下载
课程简介 本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法,以及每种算法的示例和代码实现(Python)、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。 课程下载
课程简介 机器学习如何在企业中落地,本次公开课将对深度学习模型压缩、量化、剪枝、知识蒸馏均有涉猎,并且教你机器学习在企业中落地,结合大数据进行机器学习实践能力强化。 并带你攻克机器学习五座大山。 课程下载
课程简介 唐宇迪博士深耕人工智能与计算机科学领域多年,其精心打造的37门视频课程合集,覆盖「人工智能」「大数据」「计算机视觉」「编程开发」「数据科学」五大技术赛道,形成“基础理论+实战项目+行业应用”的全链路知识体系。 课程从零基础入门到高阶进阶层层递进,既包含Python编程、机器学习算法
课程简介 本课程系统讲解了Python在数据分析与机器学习中的应用,从基础语法入门到各类核心算法实战,帮助学习者逐步掌握人工智能与数据科学的全流程技能。 课程覆盖了从数据预处理、建模、可视化,到应用落地的完整路径,适合希望系统学习并应用机器学习的学生与从业者。 课程下载
课程简介 快速入门深度学习和TensorFlow 2框架。 深度学习基础知识、TensorFlow 2的安装与配置、神经网络的构建与训练等方面,掌握基本的深度学习概念和TensorFlow 2的使用技巧,并完成一些实际的入门级项目。 课程下载
课程介绍 在这个课程中,我们将从基础知识出发,系统学习机器学习与算法的核心概念和实践技巧。 通过大量案例分析和LeetCode算法题解,帮助您深入理解各种面试问题,并掌握解题技巧和面试技巧。 无论是百面挑战还是LeetCode算法题,都将在课程中得到详细讲解和实践练习。 学习地址
课程简介 这门课程结合真实业务场景,通过五大关卡引导学员理解机器学习基础知识,利用算法解决实际问题,涵盖线性回归、决策树、深度学习等算法,以及特征工程、模型性能优化等实战技巧,助力学员零基础入门并实现机器学习项目的快速上手。 课程下载
课程简介 ROS是目前主流的机器人操作系统,自诞生以来被广泛应用于服务机器人、工业机器人、无人机、无人驾驶等领域,已成为机器人领域的普遍标准,熟练掌握ROS系统原理和操作已成为机器人开发的重要一环,并逐渐成为机器人企业招聘人才的基础要求。 为帮助更多的伙伴掌握ROS基础理论,成功搭建综合的机
课程简介 概率图模型是一类用图形模式表达基于概率相关关系的模型的总称。概率图模型结合概率论与图论的知识,利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布,主要包括马尔可夫随机场(MRF)、贝叶斯网络(BN)、因子图(FG)等。 课程下载
软件介绍 Orange3是一款开源的交互式数据分析和机器学习软件,广泛应用于数据科学、教育和研究领域。该软件提供了丰富的可视化工具和易于使用的工作流界面,支持通过拖拽组件来快速构建数据分析流程。Orange3.38.0 版本引入了多个重要更新和改进,包括增强的数据预处理功能、优化的机器学习算法以及
课程简介 浙江大学的研究生机器学习课程,总共61课,比较系统的学习,毕竟是大学出的,对机器学习感兴趣的可以看看~ 课程下载
课程介绍 "机器学习必修经典算法与Python实战"课程旨在教授学员机器学习领域的经典算法原理和实际应用技巧。学员将学习算法如决策树、支持向量机、神经网络等的原理,并通过Python实战项目加深理解。通过课程,学员将掌握机器学习算法的核心概念,提升数据分析和预测能力。无论您的背景如何,都能从中受益
课程简介 ├──【01课】开营预告.mp4 ├──【02课】理论基础介绍.mp4 ├──【03课】自监督算法与图搜案例.mp4 ├──【04课】多模态下游任务介绍.mp4 ├──【05课】案例1:Image Captioning(上).mp4 ├──【06课】案例1:Image Capt
课程简介 不论是机器学习还是数据分析,面试最常见的考点基本覆盖SQL、Python、统计学、数学、编程、算法。但这些知识点你不可能在短时间内学完所有 不仅如此,面试官在考察我们面试的时候经常会非常注重知识点细节,有时候一个问题都会追问到底 到底应该如何快速突击? 《百面机器学习》
课程简介 我们在学习机器学习之前,首先得有这些数学基础,否则你很难把机器学习学好,我已经准备了这些基础教程给你们~ 课程下载